ベクタータイルの前処理方法
本ページは、配信しているベクタータイル（地図データ）が、公的機関の公開する生データ（オープンデータ）から、どのような加工・整備を経て作成されているかをまとめたものである。「変換後のファイルはそのまま地図で見られるが、元は一体どのようなデータで、どれだけの手間をかけて整えられているのか」を把握するための資料である。個々のプログラムやシステム内部の名称には立ち入らず、加工の中身と作業ボリュームが伝わることを重視して記載する。
各データセットの収録項目・データ型・出典の一覧はベクタータイル詳細を参照。
なぜ前処理が必要なのか
国や自治体が公開するオープンデータは、そのままでは地図アプリで扱えないことがほとんどである。主な理由は次のとおり。
- 項目名が記号のまま：人口や世帯数などの項目名が、アルファベットと数字の整理番号（長い英数字の管理コード）で表現されており、そのままでは何のデータか分からない。
- 分類が数字コードのまま：鉄道の種類や運行形態などが数字コードで格納されており、意味が読み取れない。
- 図形が特殊な形式：境界線や地点などの図形データが機械処理用の特殊な形式で保存されており、地図アプリがそのまま描画できない。
- 数値が文字扱い：本来は数値であるべき項目が文字列として保存されており、集計や色分け表示ができない。
- 地域情報が欠けている：都道府県名・市区町村名・自治体コードが含まれないデータがある。
- 項目が複数ファイルに分散：一つの対象の情報が、複数のファイルや複数の欄に分かれて格納されている。
これらを人が読める・地図で扱える形へ整えるのが「前処理」である。全データに共通して行っている整備の一覧、および各データセット固有の加工内容は、ベクタータイル詳細の各データセットの 前処理 に記載している。
加工に用いたシステムと進め方（背景情報）
前処理は、担当者が画面上で1ファイルずつ手作業で加工するのではなく、すべてをプログラムで自動的に処理する仕組み（データパイプライン）を構築して行っている。全体は次の4つの工程で構成される。
- 収集（データの取り込み）：国・自治体が公開する生データを、決められた手順で自動的にダウンロード・取り込みする。公開元の更新に合わせて、同じ手順で取り込み直せるようにしている。
- 加工（項目の整理・指標の算出）：前章で述べた「日本語化」「コード変換」「型の整備」「割合や密度などの指標算出」「行政区分の付与」を、あらかじめ記述したルールに沿って一括で処理する。クラウド上のデータ基盤で大量のデータをまとめて扱えるようにしている。
- 地図データ化（ベクタータイルへの変換）：加工済みのデータを、地図アプリが軽快に表示できるベクタータイル（PMTiles形式）に変換する。全国規模の細かい図形を、拡大・縮小に応じて適切な粒度で表示できるよう最適化している。
- 配信（インターネットでの提供）：変換したベクタータイルをクラウドの配信基盤に置き、URLひとつで全国どこからでも読み込めるようにしている。
この仕組みには次の利点がある。
- 再現性：加工手順をすべてルール（プログラム）として残しているため、元データが更新されても同じ品質で作り直せる。手作業のような担当者による揺らぎや手順の抜け漏れが起きない。
- 規模への対応：数百項目・全国規模といった大量のデータを、手作業では現実的でない速さと正確さで処理できる。
- 検証可能性：どの項目を、どの生データから、どう変換したかを一つひとつ記録として残せるため、後から根拠を確認できる。
QGISなどの手作業ツールを使わなかった理由
地図データの加工には、QGISのような画面操作型（GUI）のソフトウェアもよく使われる。今回それらを主たる手段として採用しなかったのは、次の理由による。
- 項目数・データ量が膨大：国勢調査だけで数百項目・複数統計表にわたり、対象は全国規模である。これを画面上で1項目ずつ手作業で処理するのは、時間・正確性の両面で現実的ではない。
- 繰り返しの更新が前提：オープンデータは年度ごとに更新される。手作業では更新のたびに同じ操作を最初からやり直す必要があり、労力が積み重なるうえ操作ミスの温床になる。プログラム化しておけば、更新時も同じ手順を再実行するだけで済む。
- 作業内容の記録・検証：手作業では「どの項目をどう変換したか」が担当者の記憶や個別のメモに依存しがちである。プログラムとして残すことで、加工内容そのものが手順書を兼ね、第三者が検証・引き継ぎできる状態になる。
- 一貫した品質：複数のデータセットを通じて、項目名の付け方・コード変換・座標系の統一などを同じルールで揃えるには、共通のルールを一括適用できるプログラム処理が適している。
QGISが不要という趣旨ではなく、一度きりの確認・可視化には手作業ツールが有効な一方、大量・反復・記録が求められる整備には自動化された仕組みが適している、という役割分担に基づく判断である。
まとめ
- いずれのデータも、記号だけの生データを人が読める日本語へ翻訳し、コード値を意味のある表記に直し、地図で扱える形へ変換する、という一連の整備を行っている。
- データによっては、複数の統計表・提供元の突き合わせや、割合・密度・将来推計・増減といった元データにない指標の算出、緯度経度・地図メッシュの付与など、単純な変換にとどまらない加工を加えている。
- これらの加工は担当者の手作業ではなく、自動化されたデータパイプラインとして構築しており、元データが更新されても同じ品質で作り直せる再現性を備えている。
- データセットごとの具体的な加工内容は、ベクタータイル詳細の各データセットの 前処理 を参照。